Precio final con impuestos · Reembolso de 14 días · Sin garantía de empleo ni ingresos
01
Proyectos
Cada módulo del curso termina en un entregable concreto. Aquí ves qué se construye, con qué herramientas y bajo qué criterios se corrige. Sin métricas de resultado y sin promesas de empleo.
El certificado es de finalización y lo emite la academia. No acredita un título oficial ni garantiza empleo ni ingresos.
SECCIÓN 03
Tres artefactos que se construyen durante la cursada. Cada ficha indica el stack y qué se practica, para que puedas revisar el trabajo antes de inscribirte.
PRY-01
Aplicación web para registrar clientes, publicar horarios disponibles y tomar reservas desde un panel interno. Backend en Django con PostgreSQL y plantillas renderizadas en el servidor.
Qué practicásModelos y migraciones, autenticación de usuarios, formularios con validación y consultas filtradas por rango de fechas.
PRY-02
Registro de gastos por categoría con totales mensuales y exportación. Se arma con Flask, SQLite y plantillas Jinja, sin dependencias externas de estilos.
Qué practicásRutas y vistas, operaciones sobre base de datos, cálculo de totales con agregaciones y control de errores del lado del servidor.
PRY-03
Script que descarga datos diarios desde una API pública, los limpia y arma un archivo CSV listo para revisar. Todo en Python, ejecutable desde la terminal.
Qué practicásConsumo de APIs, manejo de excepciones, normalización de datos y escritura de archivos con nombres fechados.
Los criterios con los que se corrige cada entrega están en criterios de evaluación; los plazos, en entregables del programa.
04 / Rúbrica
Las mismas reglas para cada entrega, publicadas antes de que empieces a programar. La revisión la hace una persona del equipo docente, no un corrector automático.
| Criterio | Qué se revisa | Peso |
|---|---|---|
| 01Funcionamiento | El proyecto arranca, recorre el flujo pedido y no deja errores en la consola. | 30 % |
| 02Estructura del código | Funciones con una sola responsabilidad, nombres legibles y separación entre datos y presentación. | 25 % |
| 03Datos y persistencia | Modelo de datos coherente y consultas correctas, sin duplicar información ni dejar registros huérfanos. | 20 % |
| 04Manejo de errores | Entradas inválidas y fallos de red tratados con mensajes claros para quien usa la aplicación. | 15 % |
| 05Documentación | README con pasos de instalación reproducibles y nota breve de las decisiones tomadas. | 10 % |